Nadja tipsar

7 måltider för endast 3 smartpoints

Ibland så blir det inte som har planerat, man äter något som kostar alldeles för mycket i points. Och för att kunna hålla sin dagliga budget, så kommer här tips på måltider som endast kostar 3 WW Flex Smartpoints per portion. Eventuellt kan man behöva lägga till points för potatis, ris, pasta eller liknande om man vill ha det. Men om man serverar rätterna med mycket grönsaker till, så blir det som sagt bara 3 smartpoints per måltid.  Klicka på rättens namn eller på bilden så kommer du direkt till receptet. Ät gott och må gott! Nadja

Klicka HÄR om du vill se 7 måltider för endast 1 smartpoints.

Klicka HÄR om du vill se 7 måltider för endast 2 smartpoints.

1) Kyckling i dragonsås med purjolök

2) Ugnsbakad lax med philadelphia

3) Broccoli och morotsgratäng

4) Helstekt fläskfilé

5) Sötsur citron- och honungskyckling

6) Kokt fisk med äggsås

7) Pastasås med quornbitar

Print Friendly, PDF & Email

4 Comments

  • Therese

    Åh vilket underbart inlägg! Jag söker ofta inspiration hos dig för recept, men flera av mina middagar lagar jag från en matkasse som familjen ha, så att kunna komplettera med en ”billig” (pointsbillig) andra måltid är toppen!

  • Nadja

    Hej Maria
    Tack snälla rara du, vad glad jag blir. Det är precis så jag vill att recepten ska vara, enkla och lättlagade så att alla kan lyckas med dem.
    Tack så mycket för att du berättar detta.
    Stor kram och go helg till dig/er med!
    Nadja

  • Maria

    Hej Nadja, jag har följt dej ett tag o jag bara måste få säga, att dina recept e helt underbara, man blir liksom hungrig bara av att titta på bilderna o sen läsa receptet. Har gjort flera flera flera av dem:) Det är enkla simpla recept (om man nu får säga så) med en twist o med få ingredienser som man oftast alltid har hemma o ujujuj sååååååååå gott o uppskattas verkligen av hela familjen 🙂 Ha en go helg 🙂

Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig hur din kommentardata bearbetas.